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更新时间:2020-09-21 来源:黑马程序员 浏览量:
1、随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心;
2、对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记类别;
3、接着对着标记的聚类中心之后，重新计算出每个聚类的新中心点(平均值);
4、如果计算得出的新中心点与原中心点一样(质心不再移动)，那么结束，否则重新进行第二步过程。猜你喜欢：
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