Python培训：共享相邻子图的坐标轴

　　当pyplot使用subplots()函数绘制子图时，可以通过sharex或sharey参数控制是否共享x轴或者y轴。sharex或sharey参数支持False或'none'、True或'all'、'row'、'col'中任一取值，关于这些取值的含义如下。

　　·True或'all'：表示所有子图之间共享x轴或y轴。

　　·False或'none'：表示所有子图之间不共享x轴或y轴。

　　·'row'：表示每一行的子图之间共享x轴或y轴。

　　·'col'：表示每一列的子图之间共享x轴或y轴。

　　例如，将画布规划成2x2的矩阵区域，依次在每个区域中绘制子图，每一列子图之间共享x轴，示例代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x1 = np.linspace(0, 2*np.pi, 400)
x2 = np.linspace(0.01, 10, 100)
x3 = np.random.rand(10)
x4 = np.arange(0,6,0.5)
y1 = np.cos(x1**2)
y2 = np.sin(x2)
y3 = np.linspace(0,3,10)
y4 = np.power(x4,3)
# 共享每一列子图之前的x轴
fig, ax_arr = plt.subplots(2, 2, sharex='col')
ax1 = ax_arr[0, 0]
ax1.plot(x1, y1)
ax2 = ax_arr[0, 1]
ax2.plot(x2, y2)
ax3 = ax_arr[1, 0]
ax3.scatter(x3, y3)
ax4 = ax_arr[1, 1]
ax4.scatter(x4, y4)
plt.show()

　　运行程序，效果如图5-12所示。

　　图5-12 每列子图共享x轴