大数据Python培训：隐藏全部轴脊

　　大数据培训中我们经常会讲到坐标轴，坐标轴一般将轴脊作为刻度的载体，在轴脊上显示刻度标签和刻度线。matplotlib中的坐标系默认有4个轴脊，分别是上轴脊、下轴脊、左轴脊和右轴脊，其中上轴脊和右轴脊并不经常使用，大多数情况下可以将上轴脊和右轴脊隐藏。matplotlib中提供了隐藏全部轴脊或部分轴脊的方法。下面对轴脊的隐藏进行详细介绍。

　　使用pyplot的axis()函数可以设置或获取一些坐标轴的属性，包括显示或隐藏坐标轴的轴脊。axis()函数的语法格式如下所示：

axis(option, *args, **kwargs)

　　该函数的参数option可以接收布尔值或字符串。其中，布尔值True表示显示轴脊和刻度，False表示隐藏轴脊和刻度。字符串通常可以是以下任一取值：

　　.'on'：显示轴脊和刻度，等同于True。

　　.'off'：隐藏轴脊和刻度，等同于False。

　　.'equal'：通过更改轴限设置等比例。

　　.'scaled'：通过更改绘图框的尺寸设置等比例。

　　.'tight'：设置足够大的限制以显示所有的数据。

　　.'auto'：自动缩放。

　　此外，Axes类的对象也可以使用axis()方法隐藏坐标轴的轴脊。

　　例如，绘制一个六边形且隐藏全部的轴脊，具体代码如下。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpathes
polygon = mpathes.RegularPolygon((0.5, 0.5), 6, 0.2, color='g')
ax = plt.axes((0.3, 0.3, 0.5, 0.5))
ax.add_patch(polygon)
# 隐藏全部轴脊
ax.axis('off')
plt.show()

　　运行程序，效果如图6-5所示。

　　图6-5 隐藏坐标轴的全部轴脊