究竟应该怎样学习大数据？【内含教程】

　　随着云计算、物联网等新一代技术的发展，在移动计算、社交网络等业务的推动下，大数据技术产生并迅速地建立起生态体系。毫不夸张地说，我们现在已经身处大数据时代，那想要入行大数据行业，究竟应该怎样学习呢?

　　简单来说，分为6步，大数据开发入门，大数据核心基础，千亿级数仓技术，PB级内存计算，亚秒级实时计算，大厂面试。这里有一个学习路线图，你可以进行参考：

　第一阶段 大数据开发入门

　　学前导读：从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。

　　1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通

　　MySQL是整个IT基础课程，SQL贯穿整个IT人生，俗话说，SQL写的好，工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0，学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。

　第二阶段 大数据核心基础

　　学前导读：学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术。

　　2.2022版大数据Hadoop入门教程

　　Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石，是整个大数据开发的入门，是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容：Linux、Hadoop、Hive，就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。

　第三阶段 千亿级数仓技术

　　学前导读：本阶段课程以真实项目为驱动，学习离线数仓技术。

　　3.数据离线数据仓库，企业级在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)

　　本课程会、建立集团数据仓库，统一集团数据中心，把分散的业务数据集中存储和处理 ;目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线，涵盖了项目的完整工序 ;掘分析海量用户行为数据，定制多维数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用。

　第四阶段 PB内存计算

　　学前导读：Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言，在3.2版本的更新中，高亮提示内置捆绑Pandas;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势，全网首家加入Python on Spark的内容。

　　4.python入门到精通(19天全)

　　python基础学习课程，从搭建环境。判断语句，再到基础的数据类型，之后对函数进行学习掌握，熟悉文件操作，初步构建面向对象的编程思想，最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。

　　5.python编程进阶从零到搭建网站

　　学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。

　　6.spark3.2从基础到精通

　　Spark是大数据体系的明星产品，是一款高性能的分布式内存迭代计算框架，可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发，课程的讲解注重理论联系实际，高效快捷，深入浅出，让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。

　　4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战

　　通过大数据技术架构，解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据，基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。